La cirugía abdominal compleja representa uno de los mayores desafíos en el ámbito quirúrgico moderno y se refiere a un conjunto de procedimientos quirúrgicos que involucran el tratamiento de enfermedades en la cavidad abdominal y que, por su naturaleza técnica, anatómica o clínica, presentan un alto nivel de dificultad; entre estos se incluyen la resección multivisceral, la carcinomatosis peritoneal, la cirugía hepatobiliopancreática, así como las reoperaciones. Estas intervenciones requieren habilidades quirúrgicas avanzadas, equipos multidisciplinares, tecnología especializada y una planificación rigurosa. Suelen realizarse en pacientes con condiciones médicas graves o con anatomías alteradas por cirugías previas, inflamación crónica o enfermedad tumoral avanzada. Así, el equipo humano que lleva a cabo estas intervenciones es de carácter multidisciplinar y está compuesto por profesionales altamente especializados.
Dada la importancia de incorporar los avances en cirugía para garantizar la mejor calidad asistencial, Hospiten dispone de tecnología de vanguardia, como la inteligencia artificial y la robótica, aplicada a intervenciones complejas como la cirugía abdominal, en línea con su compromiso con la innovación.
Este tipo de cirugía, por su naturaleza técnica y su aplicación en pacientes con enfermedades avanzadas o múltiples intervenciones previas, conlleva un riesgo elevado de complicaciones postoperatorias. Estas complicaciones pueden ser locales o sistémicas, y su aparición influye de manera significativa en la recuperación, la morbilidad, la calidad de vida e incluso la supervivencia del paciente. Entre las complicaciones más graves se incluyen las infecciones quirúrgicas, las fístulas digestivas, hemorragias, dehiscencias de suturas, complicaciones cardiorrespiratorias y tromboembólicas y, el temido fracaso multiorgánico que conlleva riesgo vital.
El papel de la IA en la cirugía mínimamente invasiva. La innovación con la inteligencia artificial (IA) aplicada a la cirugía mínimamente invasiva como en el caso de la abdominal, laparoscópica y robótica, juegan un papel fundamental para mejorar los resultados clínicos, reduciendo las complicaciones para optimizar la recuperación de los pacientes, teniendo además un gran impacto en el sistema sanitario por la reducción de costes.
Si se aplica al entorno quirúrgico, la IA no reemplaza al cirujano, pero funciona como un copiloto inteligente que optimiza cada fase del acto quirúrgico. La relación entre este tipo de cirugía y la inteligencia artificial es cada vez más estrecha, modificando muchos aspectos como pueden ser la planificación preoperatoria, el manejo intraoperatorio y el control postoperatorio. La planificación de una cirugía compleja implica un análisis detallado de imágenes como tomografías computarizadas (TAC), resonancias magnéticas o ultrasonidos. Los algoritmos de la IA permiten: detectar tumores y calcular su volumen y relación con estructuras vecinas; reconstrucciones 3D, que permiten simular escenarios quirúrgicos identificando relaciones críticas con estructuras vasculares importantes; en cirugía hepática, calcular el volumen residual hepático tras la cirugía de resección e impresión física de los modelos 3D de cada paciente.
Estas características permiten al equipo quirúrgico anticiparse a posibles complicaciones, planificando estrategias quirúrgicas para tener márgenes de resección más seguros. Además, estas reconstrucciones 3D, pueden hacer variar la estrategia terapéutica y retrasar una hipotética cirugía oncológica para iniciar primero un tratamiento de quimioterapia previo por considerar que es inoperable en este momento.
La IA, a través de modelos de entrenamiento (matching learning), permite al equipo quirúrgico seleccionar mejor a los candidatos a cirugía, para que lleguen en mejores condiciones, analizando enormes volúmenes de datos (edad, comorbilidades o estado nutricional, entre otros).
La combinación de la IA con otras técnicas quirúrgicas.- Cuando se combinan cirugía abdominal compleja, cirugía robótica e IA, se crea un entorno quirúrgico hiperinteligente y altamente controlado, donde cada decisión se basa en datos y cada movimiento está asistido por tecnología avanzada.
En este contexto, la cirugía robótica es una evolución de la cirugía mínimamente invasiva, en la que el cirujano controla brazos robóticos desde una consola, utilizando cámaras de alta resolución y herramientas especializadas. A diferencia de la laparoscopia convencional, los sistemas robóticos ofrecen ventajas significativas en términos de maniobrabilidad, ergonomía y visualización. Entre las ventajas se encuentran: la visión tridimensional y ampliada del campo quirúrgico, suturas más complejas en campos muy reducidos, movimientos más precisos y con eliminación del temblor humano, así como un mayor rango de movimiento en comparación con la mano humana y una mejor ergonomía para el cirujano, lo que reduce la fatiga en cirugías prolongadas.
Este desarrollo tecnológico también tiene una gran influencia en la formación quirúrgica. En un entorno clínico cada vez más digitalizado y tecnológicamente avanzado, los cirujanos del siglo XXI no solo deben dominar la anatomía y la técnica operatoria, sino también aprender a interactuar con sistemas inteligentes que asisten en el diagnóstico, la planificación quirúrgica y la toma de decisiones intraoperatorias.
Así, las plataformas de simulación quirúrgica incorporan algoritmos que evalúan el rendimiento del cirujano en formación en tiempo real, identifican errores técnicos y proponen rutas de mejora individualizadas. Además, los simuladores quirúrgicos, alimentados con inteligencia artificial y realidad virtual, recrean escenarios quirúrgicos complejos con una fidelidad cada vez mayor, lo que permite practicar sin riesgo y acelerar el aprendizaje.
La formación IA en el ámbito educativo. La IA también se utiliza para generar contenidos educativos adaptados al nivel del estudiante, como explicaciones anatómicas, pasos quirúrgicos animados y casos clínicos interactivos. Esto permite una formación asincrónica, accesible desde cualquier lugar, y adaptada a diferentes estilos de aprendizaje. La IA no reemplaza la intuición ni el juicio clínico; por el contrario, su integración en el entorno quirúrgico exige que los profesionales desarrollen habilidades no técnicas como la toma de decisiones complejas, la comunicación en equipo y la evaluación crítica de las recomendaciones generadas por los sistemas inteligentes. Al potenciar la formación y el acceso a recursos avanzados, estas tecnologías contribuirán a democratizar el acceso a la cirugía.
IA desde una perspectiva técnica, ética, clínica y legal.- La integración de la IA en la cirugía moderna ha implicado desafíos significativos, tanto técnicos como éticos, clínicos y legales, que deben ser comprendidos y gestionados cuidadosamente.
Aunque la inteligencia artificial puede revolucionar la cirugía compleja y robótica, su implementación enfrenta importantes desafíos. Solo a través de un enfoque ético, multidisciplinar y centrado en la seguridad del paciente, será posible lograr una integración segura, eficaz y equitativa de la IA en los quirófanos del futuro.
En lo que respecta a los desafíos técnicos, se encuentran la calidad y disponibilidad de datos quirúrgicos, por un lado y, por otro, las limitaciones en el aprendizaje automático. Uno de los principales desafíos técnicos en la implementación de inteligencia artificial en cirugía es la calidad y disponibilidad de los datos quirúrgicos. Además, las variaciones anatómicas y técnicas de cirugía dificultan la generalización de los modelos y los datos quirúrgicos suelen estar fragmentados, con poca interoperabilidad entre sistemas.
A esto se suman las limitaciones propias del aprendizaje automático, ya que los modelos actuales de IA presentan dificultades para adaptarse en tiempo real a situaciones imprevistas durante una cirugía —como hemorragias, adherencias o anomalías anatómicas—, así como para distinguir con precisión tejidos complejos o estructuras similares. Asimismo, su rendimiento no siempre se transfiere con eficacia entre diferentes hospitales, robots o cirujanos, y existe un riesgo significativo de errores si el sistema interpreta de manera incorrecta una situación clínica crítica.
Paralelamente, los desafíos éticos en la cirugía asistida por IA incluyen la responsabilidad y la toma de decisiones, donde surge la pregunta de quién es responsable si ocurre un error durante el procedimiento: el cirujano, el hospital o el desarrollador del software. Además, las decisiones autónomas de los sistemas inteligentes generan debates sobre cómo delegar las responsabilidades médicas. Otro reto importante es el consentimiento informado, ya que es necesario asegurar que los pacientes comprendan que su cirugía puede estar parcialmente dirigida por un algoritmo, lo que requiere establecer protocolos claros que garanticen que el consentimiento cubra explícitamente el uso de IA y robots en el proceso quirúrgico.
En cuanto a los desafíos clínicos, si se contempla la integración con la práctica quirúrgica, muchos cirujanos aún no han sido entrenados formalmente en el uso de sistemas de IA o cirugía robótica. Existe una curva de aprendizaje considerable para operar con plataformas avanzadas como Da Vinci o sistemas con IA predictiva. En lo referente a la pérdida de habilidad manuales, a medida que los sistemas automatizados toman mayor control, existe el riesgo de que los cirujanos pierdan habilidades técnicas fundamentales si no siguen practicándolas.
Uno de los principales desafíos en la integración de tecnologías con IA en el ámbito quirúrgico son los aspectos legales y regulatorios. En primer lugar, la regulación de tecnologías emergentes representa un reto, ya que las agencias reguladoras estatales aún se encuentran en proceso de desarrollar marcos normativos específicos para dispositivos quirúrgicos que incorporan componentes de IA. Además, se requiere una evaluación continua y en tiempo real del rendimiento de los algoritmos utilizados en el quirófano para garantizar su eficacia y seguridad. Por otro lado, la protección de datos y la privacidad también son preocupaciones centrales, dado que los datos quirúrgicos son extremadamente sensibles.
Del mismo modo, la implementación de sistemas de cirugía robótica con IA en entornos hospitalarios enfrenta diversos desafíos. Uno de los principales es el alto costo de adopción, que incluye la adquisición del hardware, las licencias de software, el entrenamiento del personal médico, así como el mantenimiento continuo de los equipos. Estos elevados costos generan desigualdades significativas entre hospitales, así como entre países desarrollados y aquellos en vías de desarrollo. Además, existe una resistencia al cambio dentro del personal de sanidad, ya que algunos profesionales perciben la IA como una amenaza a su autonomía o a su experiencia clínica. Asimismo, la cultura hospitalaria tradicional puede oponerse a la incorporación de tecnologías que alteren las rutinas establecidas.
En conclusión, el futuro de la cirugía compleja con inteligencia artificial no es una visión lejana: es una evolución ya en marcha con la que se trabaja también en Hospiten. Esta combinación de conocimientos médicos, robótica avanzada y aprendizaje automático promete cirugías más precisas, seguras, rápidas y personalizadas. Lejos de reemplazar al cirujano, la IA lo acompañará, lo potenciará y lo asistirá, permitiéndole tomar mejores decisiones y salvar más vidas. El desafío no es solo tecnológico, sino humano: preparar a los profesionales, adaptar la legislación y asegurar que esta revolución beneficie a todos.
